Лучшие курсы аналитика Big Data

Лучшие курсы аналитика Big Data

401
2
Время чтения: 8 минут
Содержание

Аналитик Big Data находит в данных бизнеса закономерности, которые потом собственник использует для управления компанией. За работу специалисту хорошо платят, а строить карьеру можно и без университетских корочек. Рассказываю про онлайн-курсы аналитика big data, чему там учат и кому они вообще подойдут.

А когда станете аналитиком, рекомендуйте своим клиентам OkoCRM. Клиенты получат инструмент для управления и автоматизации продаж, а вы — бонус по условиям реферальной программы.

Рекомендуйте клиентам OkoCRM за вознаграждение 20%
Ваши клиенты перестанут терять заявки с рекламы, а вы получите хорошее вознаграждение.
Узнать больше

Чем занимается аналитик Big Data

Вкратце — анализом. Но не узкоспециализированным, как например, финансовый аналитик, который изучает денежные потоки, долги и ставки по процентам, а всеобъемлющим. Big Data аналитик берет данные компании — от транзакций до сведений с IoT-датчиков — изучает и находит в них закономерности.

Разберемся подробнее. Бизнес в процессе своей деятельности генерирует и собирает различные данные, допустим:

  • о пользователях, их поведении
  • о лайках, репостах, комментариях в социальных сетях
  • о движении работников по бизнес-центру, температурном режиме в цехах
  • о финансах
  • о числе операций на станках, об объеме выпуска продукции, частоте поломок оборудования

Сведений много и все разные, но к Big Data их относят, если:

  • данные создаются с высокой скоростью
  • данные занимают гигантские объемы памяти — гигабайты и терабайты

Еще большие данные разные по структуре. Тут и цифры, и графики, и сигналы, и изображения. Задача аналитика — привести разнообразие к такому виду, чтобы данные можно было использовать для получения статистики и прогнозов. Для этого аналитик использует различные инструменты, в том числе языки программирование.

Когда данные переработаны, аналитик исследует их и делает выводы. Выводы отображает в визуально простой форме — например, на дашбордах Power-BI. Информацию с дашбордов начальство используют для управления бизнесом.

Выводы по обработанным Большим данным аналитик отображает на дашбордах, чтобы с ними было проще работать.

Для кого подойдут курсы по аналитике Big Data

ИП и собственникам малого бизнеса. Можно научиться самостоятельно анализировать поведение клиентов, прикидывать выгоду от маркетинговых кампаний, прогнозировать спрос и просчитывать инвестиционные риски. Не придется выкраивать бюджет на работу дорогого специалиста.

Маркетологам. Анализируют не только маркетинговые, но и сопутствующие данные — о продажах, о работе сайта, об уровне сервиса. Только так реально понять, почему, например, лиды есть, а продаж нет. Если маркетолог умеет работать с Big Data, ему проще изучать массивы различных данных, сводить их и находить закономерности.

Айтишникам. Могут сменить профессию, если хочется заниматься чем-то другим. Учиться будет проще — пригодятся навыки программирования, а об остальном расскажут на курсах по обучению биг дата с нуля.

Сколько зарабатывает аналитик Big Data

Согласно zarplan.com, аналитикам Больших данных в среднем платят 182 758 ₽. Выше зарплаты в столице — 251 768 ₽.

Если заглянуть на hh.ru, можно увидеть большой разброс по заработной плате. Так, одни работодатели готовы платить 100 000 ₽ в месяц, другие — от 250 000 ₽. Но все зависит от опыта и навыков кандида, плюс масштабов самой компании и региона — в городах-миллионниках заработки выше.

Уверенные сеньоры могут претендовать на вакансии с зарплатой 400 000 ₽. Если специалист только прошел курсы big data, ему предложат сумму поскромнее..

Плюсы и минусы профессии

✅Плюсы❌Минусы
Высокий спрос на рынке труда. Аналитики требуются в банковской сфере, медицине, ритейле, логистике.Работа сложная. Нужно и код писать, и тесты запускать, и математический анализ проводить.
Можно выбрать, чем работать. Например, прогнозной аналитикой, описательной или диагностической. Везде своя специфика.Легко выгореть. Работа требует высокой концентрации умственного напряжение, а это истощает психологически.
Высокая оплата труда. Начинающим специалистам платят от 100 000 ₽, а матерым — от 200 000 ₽.Монотонная работа. В целом, рабочие задачи однотипны, поэтому могут надоесть.
Удаленнка. Не надо ездить в офис, Можно работать из дома или в коворкинге, если босс не против.Ответственность. Ошибки могут влиять на благополучие бизнеса. Придется отвечать головой за неверные прогноза.
Продвигайте OkoCRM и зарабатывайте вместе с нами
Получайте 50% с оплаты ваших клиентов за подписку без ограничения по срокам и 100% с каждого внедрения и интеграции OkoCRM.
Узнать подробности

Обзор платных курсов по аналитике Big Data

«Аналитик Big Data» от GeekBrains

Цена: от 3600 ₽ в месяц

Срок обучения: 12 месяцев

Формат: онлайн-лекции, семинары, самостоятельная работа

Диплом: о профессиональной переподготовке

Трудоустройство: ✅

Курс подходит под любой уровень подготовки. Совсем новички при желании могут заглянуть в методические материалы для самостоятельного изучения и получить знания, с которыми проще приступить к учебе.

На курсе учат:

  • программированию
  • работе с базами данных
  • продуктовой аналитике
  • теории вероятности и математической статистике
  • основам моделирования бизнес процессов

Обучение big data проходит на платформе GeekBrains. Большая часть уроков в записи, но есть и онлайн-встречи с преподавателями. К каждому уроку приложены презентации, статьи, книги, видео, плюс домашние задания.

Платный курс от GeekBrains разнообразный — надо смотреть уроки, читать книги, проходить тесты, выполнять домашние работы.

После завершения учебы организаторы помогут составить резюме, оформить портфолио и подготовиться к собеседованию, а лучших студентов позовут на оплачиваемую стажировку.

«PYTHON, BI И BIGDATA» от Productstar

Цена: 95 000 ₽

Срок обучения: 6 месяцев

Формат: видеоуроки, домашние задания

Диплом: сертификат о прохождении курса

Трудоустройство: ✅

На курсе учат проводить анализ с помощью Python, рассказывают про Machine Learning, объясняют, как работать с базами данных и нейронными сетями.

Обучение проходит так:

  1. Студент смотрит видеоурок и изучает тему
  2. Выполняет домашнюю работу
  3. В случае вопросов пишет ментору
  4. Защищает итоговый проект, который после выпуска можно положить в портфолио

После завершения курса выдают сертификат и обещают помочь с трудоустройством. А конкретно: рассказывают, как составить резюме, пройти собеседование и попасть на part-time стажировку в партнерские компании. Обратиться в Карьерный Центр Productstar можно не дожидаясь выпуска. Помочь найти работу обещают прямо во время учебы.

«Аналитик данных с нуля до middle» от Нетологии

Цена: 139 700 ₽

Срок обучения: 13 месяцев

Формат: вебинары, воркшопы, гостевые лекции

Диплом: о профессиональной переподготовке

Трудоустройство: ✅

Организаторы обещают, что выпускники курса получат багаж знаний middle-специалистов.

На платный курс Нетологии приходят новички, а выпускаются мидл-специалистами.

В программу курса входят:

  • работа с SQL
  • использование Python
  • data-driven подход
  • Big Data и инструменты анализа данных
  • визуализация данных для разной аудитории

Учеба не привязана ко времени, учиться можно в своем темпе. После прохождения модуля надо выполнять домашние и лабораторные работы, а в течение курса готовить дипломный проект.

По всем вопросам можно обращаться к кураторам и экспертам, либо просить помощи у одногруппников в студенческом чате. После курсов каждый ученик сможет положить в портфолио 7 проектов, а квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке.

«Профессия Data Analyst» от Skillbox

Цена: 165 013 ₽

Срок обучения: 12 месяцев

Формат: видео с теорией, практические задания

Диплом: сертификат установленного образца

Трудоустройство: ✅

Курс, по сути, состоит из трех специализаций — продуктового аналитика, маркетингового аналитика, BI-аналитика. Проходить их нужно последовательно.

Курс Skillbox охватывает три специализации.

Во время учебы лекторы расскажут как работать с BI-инструментами, писать команды на Python, составлять SQL запросы. А еще:

  • как общаться с заказчиком
  • как понимать проблемы бизнеса
  • как готовить данные для анализа
  • как проводить когортный анализ

По завершению курса у каждого студента будет 3 готовых проекта, которые не стыдно положить в портфолио. Еще кураторы помогут выпускникам составить резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованию и попасть на стажировку в фирмы-партнеры.

«Профессия Аналитик данных» от Skillfactory

Цена: от 168 840 ₽

Срок обучения: 14 месяцев

Формат: видео, текстовые материалы, практические задания, тренажеры

Диплом: о профессиональной переподготовке

Трудоустройство: ❌

Курс состоит из теории и практических заданий, которые идут после каждой видеолекции. Оттачивать навыки и полученные знания ученикам предлагают на интерактивных тренажерах и студенческих хакатонах.

На курсе Skillfactory много практических заданий, которые можно забирать в портфолио.

Во время курса обещают научить, как:

  • работать с основными метриками продукта и маркетинга
  • проводить сбор данных
  • применять знания статистики для анализа данных
  • обрабатывать данные
  • визуализировать данные
  • делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных

На период обучения на связи менторы и координаторы. Дадут фидбек по домашним заданиям, ответят на вопросы, посоветуют литературу.

После обучения выпускники получают сертификат и диплом о профессиональной переподготовке. А вот стажировок нет. Разве что помогут составить резюме и дадут потренироваться на тренажере, как проходить собеседования.

Давайте зарабатывать вместе
Вы приводите клиентов и настраиваете OkoCRM, а мы отдаем 50% с оплаты за подписку и 100% за внедрение
Как это работает

Обзор бесплатных курсов по аналитике Big Data

«Неделя пробных занятий по работе с данными» от Нетологии

Формат: вебинары в записи

Контроль заданий: ❌

Это не курс, а набор видео, который вкратце расскажет о профессии. После прохождения станет ясно, интересная ли аналитика в принципе и стоит ли ее учить дальше.

Курс состоит из следующих разделов:

  • введения в Google-таблицы
  • основ Python для анализа данных
  • введения в SQL
  • анализа поведения пользователей
  • data-driven процессов и роли A/B-тестирования

Видеолекции доступны 7 дней — пока длиться курс, поэтому с просмотром уроков лучше не затягивать. В качестве бонуса огранизаторы дают пошаговый план, как войти в профессию, и скидку на платный курс.

Бесплатный курс от Нетологии стоит пройти, чтобы понять, интересна ли аналитика Больших данных и стоит ли ею заниматься.

«Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» от Stepik

Формат: видеоуроки и тесты

Контроль заданий: ✅

Курс знакомит с понятием больших данных и дает базовые навыки. Материалы, как пишут сами организаторы, ознакомительные, поэтому про тонкости аналитики скорее всего не расскажут. Состоит курс из четырех модулей:

  • погружения в Big Data, машинного обучения, массивов данных
  • введения в анализ данных, операционную систему Linux, основы Python
  • сбора, обработки и хранения данных с помощью SQL
  • soft skills и управления проектами

Курс Stepik не выпускает готовых аналитиков, зато знакомит с профессией и рассказывает про основы.

Проходить курс можно в любом темпе. В финале выдадут сертификат. Правда, ни на что особо он не влияет, но можно приложить в портфолио ради галочки.

«Introduction to Big Data» от Coursera

Формат: видеоуроки, материалы для самообучения, практические задания

Контроль заданий: ✅

Курс «Introduction to Big Data» официально недоступен в России. Его можно пройти, если включить впн, либо учиться из-за границы.

По факту, «Introduction to Big Data» — это платный курс. Просто организаторы дают 7 дней, чтобы пройти его за так. Через неделю нужно будет оплатить ежемесячную подписку.

На курсе расскажут:

  • зачем нужны большие данные
  • какими характеристиками они обладают
  • какую пользу можно получать из Big Data
  • что надо уметь программировать для работы с данным

Курс состоит из видео на английском языке, но можно включить русские субтитры. К каждому уроку идут материалы для самообучения и тест на закрепление знаний. А в финальном модуле необходимо выполнить большую практическую задачу.

OkoCRM в Telegram
Подпишитесь на наш канал. Там полезные инструменты продаж и новости команды OkoCRM.
Перейти в канал OkoCRM

Подведем итоги

  1. Аналитик Big Data — это специалист, который собирает, обрабатывает и находит закономерности в больших массивах данных. Аналитики хорошо зарабатывают — от 100 000 ₽, могут работать удаленно, выбирать, в каком направлении развиваться
  2. Чтобы стать аналитиком big data, можно пройти онлайн-обучение. Об основах профессии можно узнать на бесплатных на курсах от Нетологии, Stepik, Coursera. Про тонкости профессии и инструменты на платных курса от GeekBrains, Productstar, Нетологии, Skillbox, Skillfactory
Получайте статьи почтой. Самое важное и дважды в месяц. Иногда смешно, но не сильно
Наверх
Мы используем cookie для вашего удобства. Используя сайт, вы соглашаетесь с этим. Подробнее - в политике конфиденциальности.
Я согласен