Аналитик Big Data находит в данных бизнеса закономерности, которые потом собственник использует для управления компанией. За работу специалисту хорошо платят, а строить карьеру можно и без университетских корочек. Рассказываю про онлайн-курсы аналитика big data, чему там учат и кому они вообще подойдут.
А когда станете аналитиком, рекомендуйте своим клиентам OkoCRM. Клиенты получат инструмент для управления и автоматизации продаж, а вы — бонус по условиям реферальной программы.
Чем занимается аналитик Big Data
Вкратце — анализом. Но не узкоспециализированным, как например, финансовый аналитик, который изучает денежные потоки, долги и ставки по процентам, а всеобъемлющим. Big Data аналитик берет данные компании — от транзакций до сведений с IoT-датчиков — изучает и находит в них закономерности.
Разберемся подробнее. Бизнес в процессе своей деятельности генерирует и собирает различные данные, допустим:
- о пользователях, их поведении
- о лайках, репостах, комментариях в социальных сетях
- о движении работников по бизнес-центру, температурном режиме в цехах
- о финансах
- о числе операций на станках, об объеме выпуска продукции, частоте поломок оборудования
Сведений много и все разные, но к Big Data их относят, если:
- данные создаются с высокой скоростью
- данные занимают гигантские объемы памяти — гигабайты и терабайты
Еще большие данные разные по структуре. Тут и цифры, и графики, и сигналы, и изображения. Задача аналитика — привести разнообразие к такому виду, чтобы данные можно было использовать для получения статистики и прогнозов. Для этого аналитик использует различные инструменты, в том числе языки программирование.
Когда данные переработаны, аналитик исследует их и делает выводы. Выводы отображает в визуально простой форме — например, на дашбордах Power-BI. Информацию с дашбордов начальство используют для управления бизнесом.
Выводы по обработанным Большим данным аналитик отображает на дашбордах, чтобы с ними было проще работать.
Для кого подойдут курсы по аналитике Big Data
ИП и собственникам малого бизнеса. Можно научиться самостоятельно анализировать поведение клиентов, прикидывать выгоду от маркетинговых кампаний, прогнозировать спрос и просчитывать инвестиционные риски. Не придется выкраивать бюджет на работу дорогого специалиста.
Маркетологам. Анализируют не только маркетинговые, но и сопутствующие данные — о продажах, о работе сайта, об уровне сервиса. Только так реально понять, почему, например, лиды есть, а продаж нет. Если маркетолог умеет работать с Big Data, ему проще изучать массивы различных данных, сводить их и находить закономерности.
Айтишникам. Могут сменить профессию, если хочется заниматься чем-то другим. Учиться будет проще — пригодятся навыки программирования, а об остальном расскажут на курсах по обучению биг дата с нуля.
Сколько зарабатывает аналитик Big Data
Согласно zarplan.com, аналитикам Больших данных в среднем платят 182 758 ₽. Выше зарплаты в столице — 251 768 ₽.
Если заглянуть на hh.ru, можно увидеть большой разброс по заработной плате. Так, одни работодатели готовы платить 100 000 ₽ в месяц, другие — от 250 000 ₽. Но все зависит от опыта и навыков кандида, плюс масштабов самой компании и региона — в городах-миллионниках заработки выше.
Уверенные сеньоры могут претендовать на вакансии с зарплатой 400 000 ₽. Если специалист только прошел курсы big data, ему предложат сумму поскромнее..
Плюсы и минусы профессии
| ✅Плюсы | ❌Минусы |
| Высокий спрос на рынке труда. Аналитики требуются в банковской сфере, медицине, ритейле, логистике. | Работа сложная. Нужно и код писать, и тесты запускать, и математический анализ проводить. |
| Можно выбрать, чем работать. Например, прогнозной аналитикой, описательной или диагностической. Везде своя специфика. | Легко выгореть. Работа требует высокой концентрации умственного напряжение, а это истощает психологически. |
| Высокая оплата труда. Начинающим специалистам платят от 100 000 ₽, а матерым — от 200 000 ₽. | Монотонная работа. В целом, рабочие задачи однотипны, поэтому могут надоесть. |
| Удаленнка. Не надо ездить в офис, Можно работать из дома или в коворкинге, если босс не против. | Ответственность. Ошибки могут влиять на благополучие бизнеса. Придется отвечать головой за неверные прогноза. |
Обзор платных курсов по аналитике Big Data
«Аналитик Big Data» от GeekBrains
Цена: от 3600 ₽ в месяц
Срок обучения: 12 месяцев
Формат: онлайн-лекции, семинары, самостоятельная работа
Диплом: о профессиональной переподготовке
Трудоустройство: ✅
Курс подходит под любой уровень подготовки. Совсем новички при желании могут заглянуть в методические материалы для самостоятельного изучения и получить знания, с которыми проще приступить к учебе.
На курсе учат:
- программированию
- работе с базами данных
- продуктовой аналитике
- теории вероятности и математической статистике
- основам моделирования бизнес процессов
Обучение big data проходит на платформе GeekBrains. Большая часть уроков в записи, но есть и онлайн-встречи с преподавателями. К каждому уроку приложены презентации, статьи, книги, видео, плюс домашние задания.
Платный курс от GeekBrains разнообразный — надо смотреть уроки, читать книги, проходить тесты, выполнять домашние работы.
После завершения учебы организаторы помогут составить резюме, оформить портфолио и подготовиться к собеседованию, а лучших студентов позовут на оплачиваемую стажировку.
«PYTHON, BI И BIGDATA» от Productstar
Цена: 95 000 ₽
Срок обучения: 6 месяцев
Формат: видеоуроки, домашние задания
Диплом: сертификат о прохождении курса
Трудоустройство: ✅
На курсе учат проводить анализ с помощью Python, рассказывают про Machine Learning, объясняют, как работать с базами данных и нейронными сетями.
Обучение проходит так:
- Студент смотрит видеоурок и изучает тему
- Выполняет домашнюю работу
- В случае вопросов пишет ментору
- Защищает итоговый проект, который после выпуска можно положить в портфолио
После завершения курса выдают сертификат и обещают помочь с трудоустройством. А конкретно: рассказывают, как составить резюме, пройти собеседование и попасть на part-time стажировку в партнерские компании. Обратиться в Карьерный Центр Productstar можно не дожидаясь выпуска. Помочь найти работу обещают прямо во время учебы.
«Аналитик данных с нуля до middle» от Нетологии
Цена: 139 700 ₽
Срок обучения: 13 месяцев
Формат: вебинары, воркшопы, гостевые лекции
Диплом: о профессиональной переподготовке
Трудоустройство: ✅
Организаторы обещают, что выпускники курса получат багаж знаний middle-специалистов.
На платный курс Нетологии приходят новички, а выпускаются мидл-специалистами.
В программу курса входят:
- работа с SQL
- использование Python
- data-driven подход
- Big Data и инструменты анализа данных
- визуализация данных для разной аудитории
Учеба не привязана ко времени, учиться можно в своем темпе. После прохождения модуля надо выполнять домашние и лабораторные работы, а в течение курса готовить дипломный проект.
По всем вопросам можно обращаться к кураторам и экспертам, либо просить помощи у одногруппников в студенческом чате. После курсов каждый ученик сможет положить в портфолио 7 проектов, а квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке.
«Профессия Data Analyst» от Skillbox
Цена: 165 013 ₽
Срок обучения: 12 месяцев
Формат: видео с теорией, практические задания
Диплом: сертификат установленного образца
Трудоустройство: ✅
Курс, по сути, состоит из трех специализаций — продуктового аналитика, маркетингового аналитика, BI-аналитика. Проходить их нужно последовательно.
Курс Skillbox охватывает три специализации.
Во время учебы лекторы расскажут как работать с BI-инструментами, писать команды на Python, составлять SQL запросы. А еще:
- как общаться с заказчиком
- как понимать проблемы бизнеса
- как готовить данные для анализа
- как проводить когортный анализ
По завершению курса у каждого студента будет 3 готовых проекта, которые не стыдно положить в портфолио. Еще кураторы помогут выпускникам составить резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованию и попасть на стажировку в фирмы-партнеры.
«Профессия Аналитик данных» от Skillfactory
Цена: от 168 840 ₽
Срок обучения: 14 месяцев
Формат: видео, текстовые материалы, практические задания, тренажеры
Диплом: о профессиональной переподготовке
Трудоустройство: ❌
Курс состоит из теории и практических заданий, которые идут после каждой видеолекции. Оттачивать навыки и полученные знания ученикам предлагают на интерактивных тренажерах и студенческих хакатонах.
На курсе Skillfactory много практических заданий, которые можно забирать в портфолио.
Во время курса обещают научить, как:
- работать с основными метриками продукта и маркетинга
- проводить сбор данных
- применять знания статистики для анализа данных
- обрабатывать данные
- визуализировать данные
- делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
На период обучения на связи менторы и координаторы. Дадут фидбек по домашним заданиям, ответят на вопросы, посоветуют литературу.
После обучения выпускники получают сертификат и диплом о профессиональной переподготовке. А вот стажировок нет. Разве что помогут составить резюме и дадут потренироваться на тренажере, как проходить собеседования.
Обзор бесплатных курсов по аналитике Big Data
«Неделя пробных занятий по работе с данными» от Нетологии
Формат: вебинары в записи
Контроль заданий: ❌
Это не курс, а набор видео, который вкратце расскажет о профессии. После прохождения станет ясно, интересная ли аналитика в принципе и стоит ли ее учить дальше.
Курс состоит из следующих разделов:
- введения в Google-таблицы
- основ Python для анализа данных
- введения в SQL
- анализа поведения пользователей
- data-driven процессов и роли A/B-тестирования
Видеолекции доступны 7 дней — пока длиться курс, поэтому с просмотром уроков лучше не затягивать. В качестве бонуса огранизаторы дают пошаговый план, как войти в профессию, и скидку на платный курс.
Бесплатный курс от Нетологии стоит пройти, чтобы понять, интересна ли аналитика Больших данных и стоит ли ею заниматься.
«Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» от Stepik
Формат: видеоуроки и тесты
Контроль заданий: ✅
Курс знакомит с понятием больших данных и дает базовые навыки. Материалы, как пишут сами организаторы, ознакомительные, поэтому про тонкости аналитики скорее всего не расскажут. Состоит курс из четырех модулей:
- погружения в Big Data, машинного обучения, массивов данных
- введения в анализ данных, операционную систему Linux, основы Python
- сбора, обработки и хранения данных с помощью SQL
- soft skills и управления проектами
Курс Stepik не выпускает готовых аналитиков, зато знакомит с профессией и рассказывает про основы.
Проходить курс можно в любом темпе. В финале выдадут сертификат. Правда, ни на что особо он не влияет, но можно приложить в портфолио ради галочки.
«Introduction to Big Data» от Coursera
Формат: видеоуроки, материалы для самообучения, практические задания
Контроль заданий: ✅
Курс «Introduction to Big Data» официально недоступен в России. Его можно пройти, если включить впн, либо учиться из-за границы.
По факту, «Introduction to Big Data» — это платный курс. Просто организаторы дают 7 дней, чтобы пройти его за так. Через неделю нужно будет оплатить ежемесячную подписку.
На курсе расскажут:
- зачем нужны большие данные
- какими характеристиками они обладают
- какую пользу можно получать из Big Data
- что надо уметь программировать для работы с данным
Курс состоит из видео на английском языке, но можно включить русские субтитры. К каждому уроку идут материалы для самообучения и тест на закрепление знаний. А в финальном модуле необходимо выполнить большую практическую задачу.
Подведем итоги
- Аналитик Big Data — это специалист, который собирает, обрабатывает и находит закономерности в больших массивах данных. Аналитики хорошо зарабатывают — от 100 000 ₽, могут работать удаленно, выбирать, в каком направлении развиваться
- Чтобы стать аналитиком big data, можно пройти онлайн-обучение. Об основах профессии можно узнать на бесплатных на курсах от Нетологии, Stepik, Coursera. Про тонкости профессии и инструменты на платных курса от GeekBrains, Productstar, Нетологии, Skillbox, Skillfactory
