ИИ для продаж: как создать AI-менеджера

По данным HubSpot, 84% клиентов ожидают, что их вопрос будет решён практически мгновенно. Чтобы улучшить сервис и увеличить лояльность, компаниям нужно быстро обрабатывать заявки. В этом помогает ИИ для продаж. На базе искусственного интеллекта можно создать виртуального сотрудника, который будет работать с покупателями как минимум на первых этапах продаж, как максимум — на всех этапах.

Многие компании уже оценили эффективность автоматизации продаж с ИИ. Например, по оценкам пользователей, ИИ-агенты в OkoCRM, способны на 78% сократить участие менеджеров в переписках с клиентами. А 9 из 10 собеседников агента скорее всего подумают, что общаются с живым человеком, а не роботом. Магия? Нет, правильное использование технологий.

Если тоже хотите повысить конверсию, сократить скорость ответа или цикл сделки, уменьшить расходы на ФОТ, в статье делимся, как создать ИИ-продавца. Разобраться в теме помог эксперт — Егор Ионов, руководитель разработки OkoCRM и автор ТГ-канала «Бэкенд без воды».

AI‑менеджер по продажам — цифровой сотрудник, который умеет вести осмысленный диалог с клиентом, определять его потребности, отрабатывать возражения, опираясь на информацию из базы знаний.

ИИ заменит менеджеров? Искусственный интеллект не заменит менеджеров на 100%, но может снять с них часть рутинных задач:

• ИИ‑менеджер работает круглосуточно без выходных и перерывов
• он отвечает через пару секунд после того, как покупатель задаст вопрос
• ИИ-продавец учитывает историю взаимодействия
• ИИ можно настроить так, чтобы он задавал нужные вопросы и анализировал ответы клиентов, подбирал подходящее предложение
• ИИ может отвечать на частые возражения вроде «у конкурентов цена ниже»
• AI-менеджер по продажам может напоминать покупателям о неоплаченном заказе, присылать актуальные акции или работать с возражениями
• виртуальный помощник может работать с клиентом даже после покупки

Чем ИИ-менеджер отличается от чат‑бота. Чат‑бот работает по строго определённому сценарию: человек нажал на кнопку — получил шаблонный ответ. Бот не поймёт, если покупатель будет уточнять детали и не сможет вспомнить контекст разговора. То есть это более примитивная версия работы с клиентом.

Например, на вопрос «А есть ли скидка для постоянных клиентов?» бот может ответить общей фразой о ценах, так как у него нет другого ответа. ИИ-менеджер по продажам проанализирует базу знаний и найдёт ответ на этот вопрос, конечно, если эта информация указана в базе. Дальше он будет поддерживать диалог, запоминая контекст, сможет скинуть инструкцию по регистрации в приложении или ссылку на оплату. В общем, он будет полноценно работать с клиентом, а не отвечать строго по скрипту.

Как создать ИИ-агента для продажи. Поставьте цели подключения виртуального сотрудника и продумайте метрики оценки эффективности его работы. Соберите информацию для базы знаний: проанализируйте вопросы клиентов и пропишите ответы на них, добавьте данные о компании и товарах, ценах, процессах оформления заказа, доставки, оплаты. Создайте базу знаний на основе перечисленной информации.

Дальше создать AI-агента для продаж можно в CRM-системе. Например, в OkoCRM для этого в разделе «Агенты» добавляют нового агента. Настраивают его: указывают роль, задачи, добавляют инструкции. В конце подгружают базу данных.

Затем создают робота, который будет запускать агента во входящих сообщениях или на конкретном этапе продаж. После запуска AI‑менеджера работа не заканчивается. Чтобы он работал эффективнее, нужно анализировать диалоги и настраивать агента: добавлять задачи и инструкции, обновлять базу знаний.

Искусственный интеллект не заменит менеджеров на 100%, но может снять с них часть рутинных задач. Рассказываем, как ИИ помогает в продажах.

Отвечает 24/7. ИИ-бот для продаж работает круглосуточно без выходных и перерывов. Клиент, обратившийся в 3 часа ночи или в праздничный день, сразу получает ответ. В отличие от живого оператора, которого нужно ждать до начала рабочего дня. Это особенно важно для компаний, клиенты которых находятся в разных странах или часовых поясах.

Моментально реагирует и снижает потери лидов. ИИ-агент для отдела продаж отвечает через пару секунд после того, как покупатель задаст вопрос. Менеджеры обычно отвечают дольше, скорость зависит от потока заявок, регламентов, наличия CRM-системы. И скорость сильно влияет на конверсию продаж.

Определяет потребности. ИИ в сфере продаж можно настроить так, чтобы виртуальные сотрудники задавали нужные вопросы и анализировали ответы клиентов, и подбирали подходящее предложение. Или просто собирали информацию о потребностях и передавали её сотрудникам.

Отсеивает нецелевые лиды. ИИ-менеджер отдела продаж отсеивает запросы: случайные обращения, спам, фейковые заявки. Так сотрудникам не придётся тратить время на разбор потока сообщений, которые не приведут к сделке.

Допустим, компания разработала таск-менеджер для бизнеса, но часть людей пишут с запросом «мне это нужно для себя». Таким людям продукт не подойдёт, ИИ-продавец для бизнеса уведомит их об этом. И не придётся тратить время менеджеров.

Передаёт «тёплые» заявки в отдел продаж. ИИ-чат продавец отвечает на вопросы потенциального покупателя, может изучить его потребности или прощупать готовность к покупке. После этого он передаёт контакты сотрудникам. Можно настроить сценарии распределения лидов по менеджерам.

Обрабатывает типовые возражения. ИИ-агент продавец может отвечать на частые возражения вроде «у конкурентов цена ниже» или «спасибо, подумаю». ИИ может дать ответ по шаблону или найти подходящую информацию в базе знаний.

Например, виртуального помощника можно настроить так, чтобы он сначала отправлял ответ на возражение, потом делился кейсами и отзывами. Если это не помогло, он передавал бы заявку менеджеру.

Даёт ответы в контексте ситуации. ИИ для продажи товара учитывает историю взаимодействия. Если клиент повторно спрашивает о конкретной функции, алгоритм не повторяет описание, а описывает детали.

Дожимает клиента. ИИ-менеджеры для бизнеса могут напоминать покупателям о неоплаченном заказе, присылать актуальные акции или работать с возражениями. В отличие от менеджера, ИИ не рассуждает о том, корректно ли напоминать о себе. Он просто работает по тому сценарию, который для него настроили.

Сопровождает, поддерживает клиента. Виртуальный помощник может работать с клиентом даже после покупки. Например, отвечать на вопросы о настройке продукта или скидывать инструкции, напоминать о ежемесячных платежах или предлагать дополнительные услуги.

AI‑менеджер по продажам — цифровой сотрудник, который умеет вести осмысленный диалог с клиентом, определять его потребности, отрабатывать возражения, опираясь на информацию из базы знаний.

Чем ИИ-менеджер отличается от чат‑бота. Чат‑бот работает по строго определённому сценарию: человек нажал на кнопку — получил шаблонный ответ. Бот не поймёт, если покупатель будет уточнять детали и не сможет вспомнить контекст разговора. То есть это более примитивная версия работы с клиентом.

Например, на вопрос «А есть ли скидка для постоянных клиентов?» бот может ответить общей фразой о ценах, так как у него нет другого ответа. ИИ-продавец на «Авито» проанализирует базу знаний и найдёт ответ на этот вопрос, конечно, если эта информация указана в базе знаний. Дальше он будет поддерживать диалог, запоминая контекст, сможет скинуть инструкцию по регистрации в приложении или ссылку на оплату. В общем, он будет полноценно работать с клиентом, а не отвечать строго по скрипту.

Чем ИИ-менеджер отличается от автоматизации. Автоматизация — цепочка автоматических действий, которую запускает триггер. Например, клиент пишет в мессенджер → сообщение попадает в CRM-систему → срабатывает алгоритм и покупателю уходит сообщение, мол, скоро с вами свяжется менеджер. 

Чем ИИ-менеджер отличается от голосового робота. Голосовых роботов используют для телефонных звонков, а не для чатов. Они бывают сценарными ли с ИИ. Сценарные менее гибкие, роботы с ИИ учитывают контекст, анализируют данные и даже распознают эмоции.

ИИ-инструменты продаж обычно подключают к CRM-системе, где они работают с входящими заявкам. Расскажем об особенностях работы на примере OkoCRM. Это CRM, в которой есть чат-боты и автоматизации, но главное — в ней можно подключать ИИ-агентов.

🤖AI-агент в OkoCRM — виртуальный менеджер. Он отвечает клиентам, если те пишут в любой из подключённых каналов связи: мессенджеры Telegram или MAX, во Вконтакте, на Avito или в чат на сайте.

ИИ-агент отвечает быстро и умеет много: консультирует по выбору товара или услуги, рассказывает о компании, делится отзывами, помогает с регистрацией или оформлением заявок. Всё это и даже больше он может сделать, потому что у него есть база знаний.

Это такая «Википедия» для ИИ-ассистента. Сначала вы наполняете базу материалами о компании, услугах, сохраняете в неё инструкции. Потом ассистент анализирует вопрос клиента и находит нужную информацию в базе.

ИИ-ассистент умнее чат-бота и функциональнее автоматизаций, которые также есть OkoCRM. ИИ-менеджер запоминает, что клиент писал раньше, и может использовать это в диалоге. Допустим, покупатель в самом начале диалога указывал, что может посещать онлайн-занятия только по вечерам. ИИ-ассистент не будет предлагать ему занятия, которые не подходят по графику.

📑Качество работы ИИ-менеджера зависит от базы знаний. Чем больше информации в неё добавить, тем больше задач сможет выполнять виртуальный помощник. В базу можно добавить даже отработку возражений. Тогда ИИ-менеджер сможет аргументированно ответить клиенту, который сомневается в покупке.

В OkoCRM есть готовые инструкции, чтобы самостоятельно настраивать ИИ-агентов и создавать базу знаний. Протестировать особенности работы ИИ-менеджера можно бесплатно.

Шаг 1. Определить цели и задачи

Прежде чем подключить ИИ-продавца, важно сформулировать, зачем он вам нужен и какие конкретные проблемы он должен решать.

Сформулируйте главную цель. Для этого ответьте на вопрос: «Какую ключевую задачу должен закрыть AI‑менеджер». Варианты могут быть такими:

• сократить время ответа до 1 минуты
• снизить нагрузку на отдел продаж за счёт квалификации лидов
• обеспечить поддержку клиентов 24/7 без найма дополнительных операторов

Целей может быть сразу несколько.

Опишите конкретные задачи. Теперь исходя из поставленных целей, составьте список задач ИИ для отдела продаж. Они могут быть такими:

• отвечать на стандартные вопросы о продукте и компании
• квалифицировать лиды по заранее заданным критериям
• записывать на демо‑показ или консультацию
• отрабатывать возражения типа «дорого» или «есть аналог»
• передавать в CRM структурированные заявки с контекстом диалога

Продумайте параметры для оценки эффективности. Чтобы спустя время понять, как работает ИИ-менеджер вместо менеджера и какой экономический эффект даёт компании, нужно заранее определить критерии оценки.

Они будут зависеть от цели. Если цель сократить время ответа, анализируют именно этот параметр. Если хотели снизить нагрузку менеджеров, можно оценивать процент лидов, обработанных AI-ассистентом для продаж.

Шаг 2. Подготовить данные

Для работы ИИ-сотрудника в продажах нужна база знаний. Это структурированная информация, на которую он будет опираться в работе. Проанализируйте, о чём спрашивают клиенты, какие у них есть сомнения и на основе этого определите, что должно быть в базе.

Ниже — что обычно включают в базу знаний прежде, чем внедрить ИИ-продавца для отдела продаж.

Описание продукта или услуги. Ключевые характеристики, тарифы, варианты комплектации, аналоги, сопутствующие товары или услуги. Опишите каждый продукт максимально подробно, чтобы ИИ-бот продавец смог ответить на разные вопросы покупателей. Например, изредка люди могут интересоваться гарантиями на услугу или товар. Значит, это тоже нужно прописать в базе.

Описание компании. График работы, квалификация и опыт сотрудников, кейсы, отзывы, ссылки на соцсети и сайт. Также проанализируйте, чем люди интересуются чаще всего.

Цены и скидки. Опишите все тарифные планы и условия предоставления скидок или необходимость перевести диалог на менеджера, если клиент будет просить скидку.

Часто задаваемые вопросы. Для продажи с помощью искусственного интеллекта соберите реальные вопросы клиентов, например, за последние 3–6 месяцев. Составьте развёрнуты ответы. С подробностями, но без воды.

Скрипты отработки возражений. Пропишите варианты ответов на распротранённые возражения о ценах и скидках, нежелании покупать сейчас или сомнениях в качестве товара, услуги.

Ограничения. Опишите, что AI‑менеджер не может обещать: индивидуальные скидки без согласования, гарантии сроков, поддержку нестандартных интеграций.

Процесс оплаты и доставки. Опишите доступные способы оплаты и сроки зачисления средств. Укажите регион, стоимость и другие тонкости доставки, документы, которые получит клиент.

Процесс работы с клиентами. Пропишите, как выглядят шаги от заявки до закрытия сделки, сколько длится каждый этап, кто из сотрудников будет помогать и общаться с покупателем на каждом этапе.

Соберите материалы. Клиент может попросить скинуть прайс-лист, презентацию или ссылку на товар в каталоге. Поэтому под каждый запрос нужно добавить информацию и ссылки в базу.

На случай, если нужна подсказка, у нас есть инструкция к созданию базы знаний.

Шаг 3. Настроить агента

Теперь на примере OkoCRM расскажем, как создать виртуального менеджера с помощью ИИ-агента. Разработка ИИ-менеджера не понадобится — вам нужно только настроить готового агента.

Откройте раздел OkoCRM «Агенты» на сайдбаре (слева вверху) или зайдите в настройки и откройте вкладку с таким же названием. Нажмите «Создать». Укажите название агента, например, ИИ-менеджер и сохраните его.

После этого откроется окно, в котором нужно будет настроить ИИ-ассистента. Итак, давайт по порядку:

1. Прописываем роль. Максимально конкретно описываем, чью роль будет выполнять ИИ. Например, так: мужчина, дружелюбный менеджер по продажам, который помогает клиентам онлайн-школы записаться на пробное занятие
2. Указываем задачу. Пример. Дружелюбно отвечай на вопросы клиентов, определяй их потребности и предлагай записаться на бесплатное пробное занятие. Отрабатывай типовые возражения, а при готовности к сделке — передавай заявку менеджеру вместе с полным контекстом разговора. Строго придерживайся данных о ценах и условиях
3. Составляем инструкцию. Надо указать правила, которых будет придерживаться ИИ-агент. Например, что клиента желательно называть по имени.
4. Указываем температуру. Температура — это степень творчества ИИ-агента. Чем она выше, тем более креативен и непредсказуем виртуальный помощник.

Также на этом шаге вы можете загрузить базу знаний в документе или подключить базу знаний в OkoCRM. В CRM-системе есть отдельный модуль, где можно сохранять информацию для сотрудников, а также для ИИ-агентов. Когда вся информация внесена, а база загружена, нажмите «Сохранить».

Полная инструкция по настройке ИИ-агентов →

Шаг 4. Запустить агента внутри робота

Зайдите в настройки и откройте вкладку «Роботы». Нажмите «Создать», укажите название и настройки — когда будет запускаться робот, а вместе с ним и ИИ-агент. Есть три варианта:

1. Запускать во «Входящих лидах». Это значит, что агент начнёт работать со всеми обращениями, которые поступают в чаты, то есть с новыми заявками
2. Выберите этап. Если здесь указать конкретный этап воронки продаж, ИИ-агент подключится на этом этапе. Такой вариант — для работы с существующими клиентами
3. Запускать в остальных случаях. Агент будет подключаться, к примеру, если у контакта нет сделок.

Для консультаций и первичной работы с клиентами выбираем вариант «Запускать во Входящих лидах».

Открывается окно, в котором нужно указать сценарий для робота. Кликаем по кнопке «Выбрать следующий этап». В выпадающем списке выбираем «ИИ-агент» и находим нужного агента. Готово!

Полная инструкция по созданию робота →

Шаг 5. Обучение и контроль

После запуска AI‑менеджера внедрение ИИ в отдел продаж не останавливается. Чтобы он работал эффективнее, нужно анализировать диалоги и донастраивать агента. Ниже — что именно делать для обучения виртуального менеджера.

Анализировать диалоги. Просматривайте чаты с клиентами и находите неточные ответы, пропущенные вопросы, когда алгоритм не понял запрос. Составьте список ошибок, например, если агент не переключал диалог на реального сотрудника, когда это было нужно.

Корректировать логику работы ИИ-технологии в продажах. Обнаружив ошибки, исправляйте их. Например, если ИИ-агент не переключает на сотрудника после первого же вопроса, измените его задачи и инструкции в настройках.

Обновлять базу знаний. Добавьте в неё информацию по тем вопросам, на которые не мог ответить ИИ-агент. Также регулярно добавляйте новую информацию. Например, если в компании появились дополнительные услуги.

Оценивайте эффективность по метрикам, выбранным на первом шаге. Сравнивайте, как изменилась скорость ответа, конверсия в сделку или какой процент лидов обрабатывает AI-отдел продаж. Если не получается достичь нужных показателей, ещё раз проанализируйте работу агента, чтобы понять, что не так.

Виртуальный помощник помогает с продажами, если его использовать правильно. Бывает, компании допускают ошибки при его внедрении и не получает желаемого эффекта. Вот четыре основных ошибки, которые допускают при использовании ИИ в продажах.

Думают, что можно заменить менеджеров полностью. ИИ-менеджер не замена, а дополнение сотрудникам. Он может работать с покупателями на первых этапах: рассказать о товаре, как происходит оформление и доставка, может даже поработать с возражениями. Клиентам, готовым купить, поможет оформить заказ.

Но даже лучшие AI-инструменты для продаж не заменят сотрудников. Всё равно нужен реальный человек, чтобы ответить на сложные вопросы, подвести к сделке тех, кто сильно сомневается. Правильно настроенный ИИ-менеджер позволит сократить штат, но полностью перевести работу на искусственный интеллект не получится.

Не ставят цели. Применение ИИ в продажах без постановки задач не имеет смысла. Должна быть цель, в соответствии с ней настраивают помощника, прописывают его роль, наполняют соответствующими материалами базу знаний. И после внедрения ИИ анализируют параметры, которые помогают оценить достижение цели.

Не назначают ответственного за AI-менеджера. Лучше, когда есть сотрудник, который систематически будет анализировать работу ИИ, исправлять ошибки, дополнять базу знаний. Если делать это не системно, эффективность инструмента уменьшится.

Ждут чудес без сбора данных. ИИ-менеджеру нужна информация, на которую он будет опираться. Без хорошей базы данных ИИ будет отвечать клиентам ерунду. Смысла вкладываться в этот инструмент не будет, а ещё можно потерять клиентов из-за плохого обслуживания.

Стоимость ИИ-менеджера зависит от платформы, на которой вы его подключаете. Допустим, в CRM-системах обычно цена не включена в подписку на саму CRM — нужно платить отдельно. Стоимость ИИ обычно зависит от количества сообщений — ответов виртуального менеджера. Например, в OkoCRM пакет из 1500 запросов к ИИ-агенту стоит 5000 ₽.

Посчитать, сколько денег экономит ИИ-решение для продаж, можно несколькими способами:

• если сократили часть сотрудников за счёт ИИ, оцените, как изменились затраты на ФОТ
• оцените, как изменилось количество упущенных лидов и как это отразилось на выручке
• проанализируйте конверсию в заказ

Допустим, руководитель уволил двоих менеджеров с зарплатой 70 000 ₽ в месяц. Конверсия увеличилась на 15%, а выручка с 1 350 000 ₽ до 1 680 000 ₽ в месяц. Значит, внедрение ИИ позволило сэкономить 140 000 ₽ в месяц и увеличить выручку за 330 000 ₽ в месяц.

Онлайн-бизнес. Интернет‑магазины, агентства, консультанты получают мгновенный ответ на заявки, классификацию и распределение лидов по менеджерам. Быстрые ответы помогают компаниям выжить в конкурентной среде.

Сфера услуг. Клиентам очень важно, чтобы им отвечали быстро, помогали записаться на нужное время или подобрать подходящую услугу. Со всем этим справляется правильно настроенный ИИ-продавец услуги.

Онлайн-обучение. У школ и предпринимателей, продающих курсы, поток заявок, иногда скачкообразный. Чтобы не нанимать много сотрудников, можно подключить ИИ для обработки заявок.

B2B с большим количеством лидов. Менеджерам важно не терять обращения, быстро отвечать, напоминать о себе, консультировать по делу. С этим помогают справиться ИИ-менеджеры. Искусственный интеллект в продажах B2B поможет отсеивать нерелевантные заявки, работать с холодными лидами, а «тёплых» передавать сотрудникам.

Когда внедрять продажи через ИИ рано и бессмысленно:

• если в день поступает небольшое количество обращений, хватит реального менеджера
• если компания продаёт сложный или дорогостоящий продукт и к каждому клиенту нужен индивидуальный подход, в этом случае ИИ поможет только с классификацией лидов
• если нет системности: не выстроена воронка продаж, нет структуры работы с клиентами — сначала нужно выстроить систему, потом уже внедрять ИИ

Лучший вариант работы — усиливать работу сотрудников с помощью ИИ. Есть ситуации, где виртуальные менеджеры справляются хуже человека, так как ещё не умеют работать в нестандартных условиях.

Какие задачи выполняют реальные сотрудники:

• ведут переговоры в нестандартных условиях: обсуждают индивидуальные скидки, сроки
• выстраивают доверительные отношения с клиентами
• предлагают людям условия сделки, учитывающие их нестандартные потребности
• разбираются со сложными сопротивлениями и возражениями

Допустим, при продаже сервиса для бизнеса потенциальный клиент просит интегрировать в него текущий софт компании. ИИ не сможет дать внятный ответ на вопрос. Здесь менеджеру нужно связаться с руководителем и узнать, готова ли компания сделать интеграцию, и если да, то на каких условиях.

Какие задачи выполняют AI-менеджеры:

• быстро отвечают в любое время суток
• квалифицируют лиды
• консультируют по стандартным вопросам, рассказывают о ценах, тарифах, доставке, процессе работ
• отправляют напоминания и уведомления
• сопровождают клиентов: помогают оформить заказ или разобраться в настройках

Команда может скептически отнестись к новому инструменту. Чтобы снизить сопротивление сотрудников, объясните, в чём преимущество ИИ конкретно для них и как использовать искусственный интеллект в продажах.

Например, расскажите, что менеджерам не придётся караулить новые заявки, чтобы отвечать максимально быстро. И ещё, покажите, как нажатием одной кнопки они могут передавать диалоги ИИ-агенту.

Компании, которые внедряют ИИ-менеджеров уже сейчас, становятся конкурентоспособными. Они быстрее отвечают людям, сокращают цикл сделки, меньше тратят и получают больше прибыли. По данным Future Hub Media, 74% компаний, внедривших системы анализа данных на базе ИИ, сократили цикл сделки на 20-35%

Скорее всего, в будущем внедрение ИИ в продажах в России позволит компаниям кратно увеличивать прибыль, сокращая расходы на сотрудников. Возможности искусственного интеллекта развиваются. Через несколько лет он будет не только консультировать клиентов. Компании научатся управлять продажами с помощью ИИ.

По мнению Алексея Белова, основателя аутсорсинговых колл-центров «Открытая линия», ИИ сильно изменит рынок продаж в ближайшие 5 лет. К 2028 году ИИ научиться анализировать поведение клиентов и предлагать им индивидуальные решения. А уже к 2030 году искусственный интеллект будет управлять процессами продаж. Внедрение ИИ в продажи позволит снизить расходы и увеличить эффективность бизнеса.

Так считает и Александр Фартушный, основатель ИИ-лаборатории решений для бизнеса AI LAB. По его мнению, уже сейчас ИИ-инструменты способны выполнять много задач — начиная от первичных консультаций и заканчивая сопровождением клиентов до сделки.

Что такое AI‑менеджер и чем он отличается от обычного чат‑бота

AI‑менеджер — виртуальный сотрудник, который может не просто отвечать на вопросы, а ведёт осмысленный диалог. Он определяет потребности клиента, отрабатывает возражения, предлагает решения проблем. В отличие от чат‑бота, который работает по сценарию, AI‑менеджер опирается на данные из базы знаний, помнит контекст разговора.

Когда менеджеров по продажам заменит ИИ

ИИ не заменит реальных сотрудников полностью. AI‑менеджер берёт на себя рутинные операции: мгновенные ответы, консультации 24/7, квалификацию лидов, консультацию клиентов.

Он может даже работать с возражениями и делать допродажи, но ИИ полностью не заменит реальных сотрудников. Виртуальные помощники ещё не умеют работать в нестандартных условиях или вести переговоры с клиентами. Это ответ на впорос «Заменит ли ИИ менеджеров по продажам?»

Какие каналы коммуникации поддерживает AI‑менеджер

Если подключить ИИ к CRM-системе, он сможет отвечать клиентам в любых чатах: в мессенджерах, соцсетях, на рекламных площадках. Например, ИИ-агенты OkoCRM работают с заявками из Telegram, MAX, WhatsApp*, чате на сайте, Avito, ВКонтакте.

Как измерить эффективность AI‑менеджера

Метрики для оценки зависят от целей внедрения AI-продаж. Чаще всего эффективность оценивают по скорости ответа, росту конверсии, уровню удовлетворённости клиентов.

*Принадлежит Meta. Организация признана экстремистской и запрещена в России.