Кто такой промт-инженер и как им стать

ИИ развивается и появляются новые профессии. Специалист по созданию промптов — одна из них. В статье разбираемся кто такой промт-инженер, что он должен уметь и где можно выучиться на такого специалиста. В теме нам помогла разобраться Анна Демьяненко, эксперт в области подбора линейного персонала.

Промт-инженер — это специалист, который умеет работать с нейросетями так, чтобы получать хороший результат. Он составляет запросы для ИИ, проверяет ответы, дорабатывает формулировки и подбирает оптимальные инструкции под конкретную задачу.

Промпт-инженеру нужны навыки работы с нейросетями, аналитическое мышление и умение правильно формулировать задачи. Специалист должен понимать, как работают большие языковые модели, уметь создавать и улучшать промпты, проверять ответы ИИ и находить ошибки. 

Задачи специалиста:

1. Разрабатывать задания: учитывать цель, особенности модели и результат, который нужно получить
2. Тестировать разные варианты запросов. Специалист меняет формулировки, добавляет примеры, уточняет требования и сравнивает результаты. Так он создаёт промпт, который позволяет получить лучший ответ
3. Создавать готовые шаблоны. Во многих компаниях одни и те же задачи возникают каждый день. Чтобы сотрудники не тратили время на составление запросов, промпт-инженер делает библиотеку шаблонов
4. Автоматизировать рабочие процессы. Специалист помогает встроить ИИ в повседневную работу компании. Он продумывает цепочки запросов, которые позволяют выполнять задачи почти без участия людей
5. Устранять галлюцинации. ИИ способен придумать исследование, сослаться на несуществующую статью или назвать вымышленные цифры. Специалист делает так, чтобы ИИ меньше выдумывал и опирался на факты
6. Обходить ограничения ИИ. ИИ не знает, какие данные устарели, не всегда правильно интерпертирует формулировки и плохо справляется с задачами, где не хватает контекста. Промпт-инженер добавляет недостающие детали: описывает контекст, задачу, формат ответа и ограничения. Благодаря этому результат становится гораздо точнее

Доход специалиста зависит от опыта, задач и отрасли. Примерный уровень зарплаты в зависимости от грейда:

• джун — от 80 000 до 120 000 ₽
• мидл — от 150 000 до 200 000 ₽
• сеньор — свыше 200 000 ₽

Работодатели часто ищут не человека, который только умеет писать задания, а специалиста, способного решить бизнес-задачу с помощью искусственного интеллекта. Поэтому лучший способ увеличить доход — развивать не только навыки работы с запросами, но и вайб-кодинг, работу с базами данных, умение автоматизировать процессы.

Скорее всего, в будущем роль специалиста изменится. Со временем навыками работы с промптами будет владеть почти каждый офисный сотрудник. Простого умения писать запросы будет недостаточно. Инженеру важно будет встроить ИИ в нужные процессы. Например, нужно будет создавать ИИ-агентов, которые самостоятельно выполняют длинные цепочки задач.

Промт-инженер — это специалист, который умеет работать с нейросетями так, чтобы получать хороший результат. Он составляет запросы для ИИ, проверяет ответы, дорабатывает формулировки и подбирает нейросеть под конкретную задачу.

На первый взгляд работа кажется простой: достаточно написать запрос. На практике качество ответа зависит от десятков деталей. Одна и та же нейросеть может выдать поверхностный ответ, а через минуту — подробную инструкцию или рабочий код. Разница часто заключается именно в том, как сформулирован промпт.

Инженер помогает использовать возможности ИИ на максимум. Он знает, какую информацию добавить в запрос, какую роль задать модели, какие ограничения указать и как разбить сложную задачу на несколько этапов.

Например, обычный запрос выглядит так:

❌Напиши статью про CRM-маркетинг для блога компании.

Такой запрос слишком общий. Нейросеть подготовит стандартный текст, который мало чем отличается от сотен других. Промпт-инженер сформулирует задачу иначе. Например, так↓

✅Ты опытный редактор корпоративного блога. Напиши статью для владельцев интернет-магазинов о том, как использовать CRM-маркетинг. Сначала напиши раздел «Что относится к CRM-маркетингу». Тезисно: [о чём нужно рассказать]. Приведи примеры реальных компаний. Используй такой стиль [описание стилистики].

Так ИИ получает больше контекста и создаёт материал, который нужно редактировать минимально, а не переписывать полностью.

Основные задачи и обязанности

Разрабатывает промпты. Основная задача специалиста — создавать запросы для разных нейросетей. Он учитывает цель, особенности модели и результат, который нужно получить.

Например, интернет-магазину нужно подготовить описания для тысячи товаров. Вместо того чтобы писать каждый текст вручную, промпт-инженер создаёт шаблон. После этого нейросеть генерирует описания в едином стиле и с нужной структурой.

Тестирует разные варианты запросов. Специалист меняет формулировки, добавляет примеры, уточняет требования и сравнивает результаты. Так он создаёт промпт, который позволяет получить лучший ответ.

Создаёт готовые шаблоны. Во многих компаниях одни и те же задачи возникают каждый день. Чтобы сотрудники не тратили время на составление запросов, инженер делает библиотеку шаблонов.

Например, отдел продаж получает готовые промпты для подготовки коммерческих предложений, а HR-отдел использует шаблоны для создания текстов вакансий и анализа анкет кандидатов.

Автоматизирует рабочие процессы. Специалист помогает встроить ИИ в повседневную работу компании. Он продумывает цепочки запросов, которые позволяют выполнять задачи почти без участия людей. 

Например, клиент оставляет отзыв на маркетплейсе → нейросеть определяет тон сообщения, готовит краткое резюме для команды и сохраняет в отчёт, а ещё генерирует несколько вариантов ответа. Для каждой задачи специалист составляет задание.

Проблемы, которые решает промт-инженер

Галлюцинация модели

Одна из главных особенностей современных моделей — галлюцинации. ИИ может придумать исследование, сослаться на несуществующую статью или назвать вымышленные цифры. Например, нейросеть генерирует обзор сервиса и указывает функции, которых в продукте никогда не было. Промпт-инженер создаёт задания, которые снижают вероятность появления таких ошибок. 

Допустим, он просит модель отвечать только на основе предоставленных данных, запрещает придумывать факты, добавляет инструкции о проверке информации и указывает, что при отсутствии информации лучше честно сообщить об этом.

Ограничения ИИ

Нейросети не воспринимают информацию, как люди. ИИ не знает, какие данные устарели, не всегда правильно интерпертирует формулировки и плохо справляется с задачами, где не хватает контекста.

Например, запрос «Напиши письмо клиенту» слишком общий. Нейросеть не знает, кто клиент, какая цель письма и какой стиль общения принят в компании.

Инженер добавляет недостающие детали: описывает аудиторию, задачу, тон общения, формат ответа и ограничения. Благодаря этому результат становится гораздо точнее.

Оценка качества генерации

Промпт-инженер проверяет, насколько результат помогает решить задачу. Он оценивает несколько параметров:

• соответствует ли ответ запросу;
• нет ли фактических ошибок;
• соблюдены ли структура и стиль;
• хватает ли информации для пользователя;
• нет ли повторов, лишних деталей и противоречий.

Если результат не устраивает, специалист меняет задание и снова тестирует модель. Иногда достаточно добавить одно предложение, чтобы точность ответа заметно выросла.

Умение составлять задания. Это главный профессиональный навык. Промпт-инженер понимает, как нейросеть воспринимает инструкции. Он умеет задавать роль модели, описывать контекст, формулировать ограничения и указывать желаемый формат ответа.

Понимание возможностей разных моделей. У каждой нейросети есть свои сильные и слабые стороны, и к каждой нужен своеобразный подход. Промпт-инженер знает, какую модель выбрать для конкретной задачи и как именно дать ей инструкции. 

Аналитическое мышление. Редко удаётся получить идеальный ответ с первого раза. Специалист анализирует результат, ищет слабые места и постепенно улучшает запрос. Например, если ИИ постоянно забывает добавить примеры, промпт-инженер изменит инструкцию и проверит, как это повлияет на итоговый текст. А если ИИ добавляет примеры невпопад, он опишет, какими именно должны быть примеры.

Экспертность в предметной области. Если специалист помогает маркетологам, ему полезно понимать основы маркетинга. Если разрабатывает решения для юристов, лучше разбираться в юридических тонкостях, а если нужно заставить ИИ писать код, нужно быть немножко программистом. Иначе не получится ни оценить результат, ни внести правки.

Все навыки собрали в таблице.

Курсы

Во многих бизнес-школах есть онлайн-курсы по промпт-инжинирингу. Обычно на них изучают:

• принципы работы больших языковых моделей
• создание и улучшение инструкций
• методы проверки ответов ИИ
• автоматизацию рабочих процессов с помощью цепочек заданий
• основы создания ИИ-ассистентов

Курсы в среднем длятся 3–6 месяцев, стоят от 5000 до 100 000 ₽.

Вузы

В некоторых университетах уже появляются отдельные специальности для обучения промпт-инжинирингу. Например, В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете есть программа «Распределенные интеллектуальные информационные системы. Промпт-инжиниринг и разработка сервисов искусственного интеллекта». Обучение длится два года, стоимость от 380 000 ₽ в год, есть и бюджетные места.

В ВУЗах программ для промпт-инженеров пока мало, выбор курсов намного больше.

Самообразование

Можно освоить промпт-инжиниринг самостоятельно. Начать можно с простых шагов:

1. Изучить возможности популярных нейросетей: ChatGPT, Claude, Gemini и других. Использовать готовые задания из интернета
2. Научиться составлять собственные инструкции с ролью, контекстом, задачей и ограничениями
3. Проверять ответы ИИ и искать причины ошибок
4. Переписывать задания и сравнивать результаты, выбирать самые эффективные инструкции
5. Создать выдуманные проекты для портфолио

Например, можно изучить в интернете задания по анализу конкурентов. Дальше разработать инструкции и автоматизировать анализ конкурентов с помощью цепочек заданий. Провести анализ с помощью ИИ на нескольких реальных примерах и добавить проект в портфолио.

Сообщества

Можно поискать сообщества, где люди делятся своими знаниями и достижениями в области ИИ. Если обучаетесь самостоятельно, будет полезна помощь и поддержка единомышленников. Найти такие сообщества можно в интернете, в соцсетях, на форумах через поиск в Яндексе или с помощью нейросетей.

Доход специалиста зависит от опыта, задач и отрасли. Уровень зарплат сильно различается, потому что компании часто объединяют промпт-инжиниринг с другими обязанностями: аналитикой, разработкой, маркетингом или автоматизацией.

Примерный уровень зарплаты в зависимости от грейда:

• джун — от 80 000 до 120 000 ₽
• мидл — от 150 000 до 200 000 ₽
• сеньор — свыше 200 000 ₽

Работодатели часто ищут не человека, который умеет писать задания, а специалиста, способного решить бизнес-задачу с помощью искусственного интеллекта. Поэтому лучший способ увеличить доход — развивать не только навыки работы с запросами, но и вайб-кодинг, работу с базами данных, умение автоматизировать процессы.

➕ Возможность работать в разных сферах. Навыки таких специалистов используют любые компании, которые хотят меньше времени тратить на рутинные задачи. Например, крупному ритейлеру нужен специалист, который упростит сбор и анализ данных, а сети салонов красоты важно автоматизировать сбор обратной связи и работу с ней. 

➕ Интересные задачи. Работа редко бывает однообразной. Сегодня специалист помогает автоматизировать поддержку клиентов, завтра пишет задания для анализа документов, а потом создаёт ИИ-помощника для руководителя.

➕ Постоянное развитие. Сфера искусственного интеллекта меняется очень быстро. Появляются новые модели, инструменты и подходы. Тем, кто любит изучать современные технологии, такая работа не покажется скучной.

➖ Высокая ответственность за результат. Нейросети иногда допускают ошибки. Если специалист не предусмотрит это, компания из-за ИИ может принять неверное решение или потерять доверие клиентов.

➖ Много рутинного тестирования. Большая часть времени уходит на эксперименты. Специалист десятки раз меняет формулировки, сравнивает результаты и ищет лучший вариант.

➖ Для высокого дохода нужно много чего уметь. Простого умения писать запросы недостаточно. Работодатели ценят специалистов, которые знают, как встроить искусственный интеллект в бизнес-процессы, чтобы упростить выполнение нужных задач.

Одно из самых очевидных направлений работы — IT-компании и разработчики ИИ. Здесь нужно тестировать языковые модели, улучшать качество ответов и участвовать в создании ИИ-продуктов.

Также специалисты востребованы в обычных компаниях, которые хотят автоматизировать рабочие процессы. Это могут быть агентства, онлайн-магазины, селлеры на маркетплейсах, b2b-компании, сфера услуг, HoReCa.

Ещё помощь специалиста может быть нужна при запуске стартапа. Инженер тестирует гипотезы, ищет лучшие способы взаимодействия с ИИ и помогает быстрее выводить продукт на рынок. Также можно искать разовые заказы на фрилансе, например, на биржах вроде Etxt. Это отличный вариант, чтобы попробовать себя в новой роли.

Анна Демьяненко указывает на то, что за последние пару лет отношение к профессии заметно изменилось. Сначала компании искали специалистов, которые умели писать идеальные запросы для нейросетей. Сейчас работодателям нужны люди, которые понимают бизнес-задачи, умеют оценивать качество ответов ИИ и знают, как встроить его в рабочие процессы.

Сама специальность в будущем не исчезнет, но её роль изменится. Со временем навыками работы с промптами будет владеть почти каждый офисный сотрудник. Простого умения писать запросы скоро будет недостаточно. Такой навык постепенно станет базовым.

Промпт-инженеру важно будет не просто написать хороший запрос, но и оценить безопасность системы и встроить ИИ в нужные процессы. Например, нужно будет создавать ИИ-агентов, которые самостоятельно выполняют длинные цепочки задач.

Компании не всегда размещают вакансии именно с таким названием. Часто похожие задачи скрываются за другими должностями: AI-специалист, AI-инженер, специалист по внедрению нейросетей, AI-автоматизатор или консультант по работе с ИИ. Чтобы быстрее найти подходящую позицию, стоит искать не только «промпт-инженер», но и смежные вакансии.

Пройдитесь по биржам, где могут быть разовые задачи — это поможет набраться опыта. После этого соберите портфолио и изучите вакансии на популярных сайтах для поиска работы. Также есть телеграм-каналы, публикующие вакансии, можно поискать работу там. 

Вы можете также сделать ИИ-агента, который будет собирать подходящие вакансии из разных источников: job-сайтов, соцсетей, бирж. Он станет примером вашей работы, если добавите ИИ-агента в портфолио.

Главная ценность ИИ для бизнеса — возможность автоматизировать повторяющиеся задачи и сэкономить время команды, руководителя. По данным исследования McKinsey, около 65% организаций уже регулярно используют генеративный ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе.

Какие процессы помогает автоматизировать ИИ:

• обработку обращений клиентов
• создание отчётов и обработку данных
• работу с отзывами
• поиск информации в документах
• подготовку контента и создание сайтов
• обработку электронных писем и подготовку отчётов по их содержанию

Промпт-инженер изучает рабочий процесс компании и определяет, какие задачи можно передать искусственному интеллекту и как это сделать. Он пишет задания, настраивает автоматизации между нейросетью и базой данных, почтой, календарём или CRM-системой. Или настраивает ИИ-агентов, встроенных в продукт.

Например, в OkoCRM есть ИИ-агенты для обработки обращений клиентов. Специалист может настраивать роль, прописывать сценарии поведения и ограничения для агента, который будет консультировать клиентов или обрабатывать заявки в техподдержку.

Улучшение работы чат-ботов

Чат-боты с ИИ стали одним из самых популярных способов применения искусственного интеллекта в бизнесе. Их используют интернет-магазины, банки, сервисные компании и службы поддержки. Но без правильной настройки бот часто отвечает слишком формально, не понимает вопрос клиента или предлагает неподходящее решение.

Промпт-инжиниринг помогает сделать ответы чат-бота более точными. Специалист задаёт модели правила общения, описывает аудиторию, добавляет информацию о продуктах и сценарии для разных ситуаций.

Например, если написать боту задачу быть консультантом магазина, он может нести чушь, отвечая на некоторые вопросы. А можно составить задание и попросить последовательно изучать потребности покупателей. Результат работы бота будет лучше.

Оптимизация ИИ-ассистентов для бизнеса

ИИ-ассистенты помогают сотрудникам выполнять ежедневные задачи: искать информацию, готовить документы, анализировать данные и создавать отчёты. Например, менеджер по продажам может использовать ассистента для подготовки коммерческих предложений. Руководитель — для анализа показателей компании. HR-специалист — для обработки резюме.

Чтобы выполнять такие задачи, нужно связать ИИ с сервисом аналитики или job-сайтами. Это делает инженер. Но и это ещё не всё. Эффективность такого помощника зависит от качества настройки. Если специалист напишет слишком общую инструкцию, результат получится поверхностным.

Поэтому специалист:

• определяет задачи ассистента
• задаёт правила ответа
• добавляет нужный контекст
• ограничивает его поведение, предупреждает галлюцинации и ошибки
• создаёт готовые шаблоны запросов
• дорабатывает задания, если через время вылезают ошибки

Повышение качества клиентской поддержки

ИИ помогает решать типовые вопросы: уточнять статус заказа, объяснять условия использования продукта, подсказывать способы решения проблем. Промпт-инженер настраивает модель так, чтобы она:

• использовала правильную информацию о компании из базы знаний
• соблюдала стиль общения бренда
• не придумывала ответы, если не может найти информацию в базе
• понимала настроение клиента
• передавала сложные вопросы сотруднику

Качественный промпт — подробная инструкция, которая помогает искусственному интеллекту понять задачу, цель и ожидаемый результат. Инженер создаёт такие запросы по определённому алгоритму: анализирует задачу, собирает информацию, тестирует варианты и улучшает результат. Ниже — основные шаги по созданию эффективных инструкций.

1. Определение цели и задачи. Первый этап — понять, какой результат нужен компании, конкретной команде или руководителю. Допустим, цель — создать ИИ-агента для работы с типовыми запросами клиентов. Исходя из этого дальше выбирают подходящие инструменты.

2. Сбор контекста. Нейросеть не знает особенностей компании, продукта или проекта, если пользователь не рассказал об этом. Поэтому инженер собирает базу знаний или добавляет в запрос необходимую информацию.

В контекст можно включить:

• описание компании
• характеристики продукта
• данные о клиентах
• примеры готовых материалов
• ограничения и требования

3. Описание роли для нейросети. Один из популярных приёмов промпт-инжиниринга — назначение роли. Это помогает модели лучше понять задачу.

✅Ты опытный финансовый аналитик. Проанализируй расходы компании и найди причины роста затрат.

4. Формирование структуры ответа. ИИ лучше справляется с работой, когда понимает, в каком виде нужно представить информацию. Поэтому в задании часто указывают, в каком формате дать ответ: таблицы, инструкции, графика или отчёта с конкретными разделами.

5. Добавление ограничений и правил. Нейросеть может выдавать слишком длинные, сложные или неточные ответы. Поэтому важно написать, какого объёма должен быть ответ, на основе каких источников собирать информацию, какие формулировки нельзя или необходимо использовать.

6. Тестирование и улучшение задания. Первый вариант запроса редко становится финальным. Специалист анализирует ответ и ищет, что можно улучшить. Он может попробовать 10 вариантов формулировок, сравнить результаты и вывести лучшую формулу задания.

Какие навыки нужны промпт-инженеру

Промпт-инженеру нужны навыки работы с нейросетями, аналитическое мышление и умение правильно формулировать задачи. Специалист должен понимать, как работают большие языковые модели, уметь создавать и улучшать инструкции, проверять ответы ИИ и находить ошибки. Также полезны знания в конкретной сфере: маркетинге, аналитике, программировании, финансах или другой области.

Кроме технических навыков, важны внимательность и любознательность. Инженер постоянно тестирует новые подходы, сравнивает результаты и ищет способы сделать работу с ИИ эффективнее.

Какие инструменты используют промпт-инженеры

Основные инструменты специалиста — это генеративные нейросети и сервисы для работы с ними. Чаще всего используют ChatGPT, Claude, Gemini. Для сложных задач специалисты работают с платформами для создания ИИ-агентов вроде n8n, базами данных.

Как стать промпт-инженером

Начать можно с изучения принципов работы нейросетей и практики с популярными ИИ-сервисами. Важно не просто пробовать разные запросы, а понимать, почему один промпт даёт хороший результат, а другой — нет. Для обучения можно создавать собственные проекты: автоматизировать подготовку текстов, анализировать документы или разрабатывать сценарии для чат-ботов.

Во многих бизнес-школах есть онлайн курсы для изучения промпт-инжиниринга. Обычно на них изучают:

• принципы работы больших языковых моделей;
• создание и улучшение инструкций;
• методы проверки ответов ИИ;
• автоматизацию рабочих процессов с помощью цепочек заданий;
• создание ИИ-ассистентов.

Курсы в среднем длятся 3–6 месяцев, стоят от 5000 до 100 000 ₽.