Нейросети для менеджеров: как использовать

Искусственный интеллект помогает менеджерам работать с клиентами, составлять скрипты продаж, прогнозировать тренды и вообще он сильно упрощает работу. В статье рассказываем, что умеют нейросети для менеджеров, и делимся конкретными инструментами, которые помогут в работе.

Зачем менеджерам использовать ИИ:

• Чтобы отвечать быстрее. ИИ‑агенты в CRM‑системах, например, в OkoCRM, сортируют заявки, консультируют покупателей, принимают оплаты — продавцы могут сосредоточиться на сложных задачах: переговорах, презентации продукта
• Чтобы экономить время. ИИ-инструменты за минуты собирают данные, делают анализ и прогнозы
• Чтобы повысить эффективность команды. Искусственный интеллект распределяет задачи с учётом загруженности сотрудников, оценивает вероятность закрытия сделки, помогает определить перспективных клиентов
• Чтобы обеспечить персонализацию. Нейросети адаптируют предложения под разные сегменты клиентов: генерируют письма, презентации, цепочки рассылок

Задачи, которые можно автоматизировать с помощью ИИ:

• общение с клиентами
• создание скриптов продаж
• скоринг сделок
• сегментация клиентов и персонализация предложений
• анализ звонков и оценка работы продавцов

Искусственный интеллект в продажах — мощный инструмент, но, как и у любой технологии, у него есть свои недостатки. Основные риски использования искусственного интеллекта:

• Зависимость от качества данных — плохой промпт или устаревшая база знаний дают плохой результат
• Ошибки и галлюцинации — нейронные сети могут придумывать факты или давать некорректные ответы
• Ограничения в сложных и нестандартных задачах — когда ситуация не описана в базе знаний, искусственный интеллект может растеряться
• Переоценка возможностей ИИ — нужны постоянный контроль, обучение и доработки инструментов

Топ платформ с искусственным интеллектом для менеджеров:

• OkoCRM — CRM с чат‑ботами и ИИ‑агентами, автоматизациями для заполнения документов, транскрибацией звонков
• Notion AI — генерация текстов, шаблонов ответов, идей для продаж и маркетинга внутри таск‑менеджера
• ChatGPT — создание текстов, скриптов, анализ диалогов, тренировка продаж в чате
• Grammarly — исправление ошибок и улучшение стиля текстов на английском языке
• Otter.ai — транскрибация аудиозаписей

Зачем использовать ИИ для менеджеров.

Увеличивать скорость реакции. Искусственный интеллект помогает быстрее отвечать клиентам, обрабатывать их заявки, подбирать подходящие товары. Например, ИИ-агенты, подключённые к CRM-системе, могут сортировать заявки, консультировать покупателей, делиться кейсами и отзывами, принимать оплаты. Менеджеры выполняют сложные задачи, например, созваниваются с клиентами и рассказывают о продукте, а искусственный интеллект делает рутину.

Экономить время. Вместо того чтобы вручную сводить отчёты, проверять таблицы на ошибки или собирать статистику по продажам, можно получить готовый анализ. Искусственный интеллект за несколько минут соберёт данные и сделает выводы или смоделирует прогнозы.

Увеличивать эффективность команды. Инструменты на базе ИИ помогают распределять задачи с учётом загруженности сотрудников, оценивать работу сотрудников или вероятность закрытия сделки. Поэтому искусственный интеллект используют, чтобы сосредоточиться на самых перспективных лидах или понять, кого из сотрудников пора отправить на обучение.

Обеспечивать персонализацию. Искусственный интеллект помогает адаптировать предложения под разные сегменты клиентов, продумать индивидуальный подход под задачи покупателя. С помощью нейросетей можно генерировать письма или презентации. Искусственный интеллект — хороший генератор идей. С его помощью сотрудники могут устраивать мозговой штурм, чтобы продумать стратегию работы с клиентами.

Чат-боты и ИИ-агенты. ИИ для менеджеров используют, чтобы автоматизировать работу с клиентами. Боты отвечают по настроенному сценарию, агенты умнее. Они опираются на данные из баз знаний, помнят контекст разговора и могут самостоятельно принимать решение.

Например, ИИ-агенты в OkoCRM могут помогать постоянным клиентам, консультировать покупателей, прогревать их или делать повторные продажи. Всё зависит от того, какие задачи поставить ИИ-агенту.

Персонализированные рекомендации. Как мы уже говорили, ИИ — генератор идей. Он может придумать предложения под разные сегменты клиентов. Например, составить цепочки рассылок для новых, постоянных и спящих клиентов. Или проанализировать историю работы с клиентом и предложить нужный ему товар.

Анализ данных и прогноз спроса. Искусственный интеллект может анализировать отчёты по продажам и спрогнозировать спрос по месяцам, учитывая сезонность и другие факторы.

Анализ настроений клиентов. Искусственный интеллект собирает данные из отзывов клиентов, чтобы понять, какие есть проблемы и что можно улучшить. Также это помогает понять, насколько лояльны клиенты компании.

Компания «Автосвадьба». Команда предоставляет прокат автомобилей для свадеб, вечеринок, бизнес-форумов. Люди пишут и рано утром, и поздно вечером, в выходные дни. Чтобы всегда оставаться на связи с клиентами, но не нагружать продавцов, в компании подключили работы OkoCRM.

Учебный центр. В OkoCRM кроме роботов есть ИИ-агенты, их для консультаций клиентов подключил учебный центр. Агент рассказывает людям о тех программах или направлениях, которые им интересны. Делится программой курса, сроками прохождения обучения, условиями зачисления и т. д.

Менеджеры подключаются к общению, когда клиент созрел оплатит курс или наоборот сомневается. Но примерно 70% задач по общению закрывает искусственный интеллект

Общение с клиентами. Сколько раз за день продавцу приходится отвечать на одни и те же вопросы? Люди часто спрашивают одно и то же: о гарантиях, возвратах, цене, режиме работы. ИИ‑агент может бесконечно долго вежливо отвечать клиентам, быть на связи 24/7. Если вопрос сложный, он передаст диалог сотруднику.

Какие платформы использовать:

• OkoCRM
• n8n
• Nodul

Создание скриптов. Нейросети могут проанализировать сотни успешных переговоров, выделить лучшие фразы и сгенерировать готовый скрипт. Причём составить его с учётом тональности бренда и особенностей целевой аудитории. Теперь не нужно обращаться к экспертам, составляете хороший промпт, скармливаете его нейросети и получаете скрипты.

Какие нейросети использовать:

• Chat GPT
• Grok
• Seapik
• Алиса AI

Скоринг сделок. Оценка сделок с помощью искусственного интеллекта помогает не тратить время на тех, кто точно не купит. Искусственный интеллект оценивает каждый контакт по десяткам параметров: от истории взаимодействия до поведенческих факторов. В итоге продавцам проще понять, какие клиенты перспективные, а кто пока не готов к покупке.

Сегментация клиентов и создание персонализированных предложений. Искусственный интеллект может классифицировать сделки и распределить их по сотрудникам, разделить базу на сегменты по заданным критериям и продумать для каждого релевантное предложение. Это поможет делать повторные продажи и прогревать клиентскую базу с помощью рассылок.

Какие нейросети использовать:

• ChatGPT
• Perplexity
• Grok

Анализ звонков и оценка работы менеджеров. Искусственный интеллект транскрибирует разговоры, выделяет ключевые фразы, оценивает тональность и определяет, соблюдает ли сотрудник скрипты.

Какие платформы использовать:

• OkoCRM — для транскрибации разговоров и краткого пересказа сути
• ChatGPT — для оценки сотрудников по нужным вам параметрам
• Grok — для оценки сотрудников по нужным вам параметрам

1. OkoCRM

OkoCRM — CRM-система для команд, которые хотят автоматизировать продажи. В ней есть инструменты для работы со сделками, ведения клиентской базы, запуска рассылок, контроля задач и ещё десяток полезных функций.

В OkoCRM встроены роботы (чат-боты) и ИИ-агенты, которые частично заменяют менеджеров. Они общаются с покупателями, опираясь на инструкции и данные из базы знаний. Не нужно настраивать сценарии, как в случае с ботами.

ИИ-агенты помнят контекст диалога с клиентом. Они работают так, как вы их настроите. Поставите задачу консультировать — будут консультировать. скажите делать допродажи — будут предлагать дополнения к товару.

У агентов в OkoCRM есть несколько преимуществ:

1. ИИ-агент может помогать решить проблемы клиентов, принимать оплаты, работать с сомнениями. Искусственный интеллект частично заменяет сотрудников, а не просто отвечает шаблонами. Агент умеет анализировать и принимать решения
2. Настройки — минимальные. Нужно задать роль, задачи, дать инструкции и подгрузить базу знаний. Есть примеры, и инструкции
3. Есть готовые шаблоны агентов для разных типов бизнеса, которые настроены с учётом специфики компаний
4. Можно настроить несколько агентов для разных задач

В базе знаний OkoCRM есть инструкции о том, как настроить ИИ-агента.

Благодаря шаблонам вы подключаете агента за несколько часов. Не нужно возиться со сложными настройками. Два клика, возможно, несколько правок в задачах и инструкциях — ИИ-агент готов.

2. Notion AI

Notion — платформа, в которой можно вести заметки, управлять задачами, составлять базы данных. В приложении есть ИИ-функции, которые могут использовать продавцы.

Нейросети для менеджеров, встроенные в Notion, могут:

• сгенерировать текст: скрипт, письмо или текст для презентации
• продумать предложения для конкретного клиента или сделать сегментацию
• продумать шаблоны ответов клиентам
• сгенерировать тексты для рассылок
• набросать идеи — по любым темам

В общем, это условный ChatGPT, только встроенный в таск-менеджер.

3. ChatGPT

ChatGPT — гибкий инструмент, который можно использовать для разных задач. Он сэкономит для менеджера часы работы. Чаще всего нейросеть используют для генерации текстов. Он поможет писать письма клиентам и партнёрам, сгенерирует текст для рассылки по клиентам с разными интересами, пропишет шаблонные сообщения.

Для чего ещё менеджерам использовать ChatGPT:

• продумать план встречи с клиентом
• составить скрипты продаж
• написать сообщение для проблемного клиента
• потренироваться продавать в чате
• проанализировать диалог с клиентом и помочь понять его потребности
• придумать для клиента кейс
• изменить стиль или тональность текста

4. Grammarly

Grammarly — инструмент, который помогает сэкономить время и увеличить эффективность. В этом сервисе не генерируют текст, а исправляют его.

Для чего менеджерам использовать Grammarly :

• исправить ошибки
• изменить стилистику
• найти проблемные места и исправить их, например, заменить часто повторяющиеся слова синонимами

Сервис подходит для работы с текстами на английском языке. Его можно использовать, если у компании есть клиенты за рубежом, но менеджеры плохо владеют английским.

5. Otter.ai

Otter.ai — сервис для расшифровки аудио в текст. Его используют, например, когда некогда прослушивать запись разговора с клиентом и нужно быстро получить диалог в виде текста.

Функция расшифровки аудио уже доступна на многих платформах, например, её часто встраивают в CRM-системы. Если нужна транскрибация аудиозаписи, необязательно подключать Otter.ai.

Например, в OkoCRM есть и перевод аудио в текст, и ИИ-агенты, и чат-боты, и автоматизации в виде шаблонных сообщений. Все эти инструменты будут удобны менеджерам и закроют сразу ряд задач, максимально упростят работу.

Благодаря разнообразным инструментам OkoCRM могут использовать компании из разных сфер: HR агентства, онлайн-школы, оптовые и розничные продавцы, производственные и IT-компании, самозанятые, продакт и проджект менеджеры.

Аналитика и прогнозирование поведения пользователей

ИИ анализирует историю покупок, поведение на сайте, манеру общения, историю покупок. Это позволяет спрогнозировать поведение пользователей. На основе накопленных данных система строит модели вероятных сценариев:

• предсказывает, какие клиенты могут уйти, подсказывает, кому стоит предложить персональную скидку
• оценивает, какой контент вызовет отклик у разных сегментов аудитории
• рассчитывает лучший момент для запуска рекламной кампании или звонка с предложением дополнительной услуги

Допустим, онлайн‑магазин использует ИИ для прогнозирования спроса. Он учитывает сезонность, тренды и даже экономические показатели. В результате компания заранее знает, какие товары стоит закупить в большем объёме, а какие — убрать из ассортимента. Это сокращает расходы на закупку и хранение, а нужный товар всегда есть в наличии.

Нейросети можно использовать не только для создания рекламных текстов. Менеджеры могут генерировать ответы клиентам, продумывать скрипты, тексты писем и коммерческих предложений. ИИ-агенты могут вместо сотрудников общаться с клиентами, консультировать их, прогревать к покупке.

Искусственный интеллект также распознаёт документы и переводит картинку в текст. Для заполнения документов лучше использовать более предсказуемые инструменты вроде автоматизаций в CRM. Это безопаснее — алгоритмы CRM-системы подтянут нужные данные в документ и всё будет заполнено корректно. ИИ может нафантазировать или что-нибудь перепутать.

В OkoCRM есть набор автоматизаций для заполнения документов. Можно добавить шаблонные договоры, акты, в которые алгоритм будет подтягивать данные клиентов, реквизиты. Всё это сильно упрощает работу с документами.

Автоматизация бизнес-процессов

ИИ помогает упростить жизнь руководителю отдела продаж и продавцам. Например, он анализирует работу сотрудников. Раньше, чтобы понять, кто как работает, приходилось слушать звонки, изучать переписку и следить за действиями каждого сотрудника. Теперь ИИ‑инструменты могут анализировать работу сотрудников по заданным параметрам. Допустим, оценивать насколько вежлив продавец и умеет ли закрывать возражения.

ИИ может анализировать отзывы клиентов. Сложно обработать вручную тысячи комментариев в соцсетях, оценок на маркетплейсах и профильных сайтах для отзывов. Нейросети изучают все источники, классифицируют отзывы, определяют эмоциональный настрой клиентов. Такая аналитика позволяет быстро реагировать: исправлять критичные ошибки, улучшать какие-то моменты в продажах и обслуживании.

Тестирование гипотез

Искусственный интеллект можно использовать, чтобы протестировать разные варианты гипотез:

• как функция или характеристика продукта влияет на продажи
• как влияют на продажи акции или скидки
• какой эффект даст персонализация предложений
• какие предложения вызывают отклик у разных сегментов
• что поможет сократить цикл сделки
• как увеличить конверсию в сделку

Вообще нейросеть вроде ChatGPT поможет протестировать любую гипотезу, но есть одно но — это не равно реальным тестам. Это так сказать предварительное тестирование, которое поможет осознать какие-то закономерности или моменты, которые вы могли упустить.

Что это даёт. Вы не тратите бюджет на заведомо слабые гипотезы, а фокусируетесь на тех, что с большей вероятностью принесут результат. Цикл тестирования сокращается: сегодня придумали несколько идей и получили прогноз, завтра запустили лучшие варианты в реальный тест.

Искусственный интеллект в продажах — мощный инструмент, но, как и у любой технологии, у него есть свои недостатки. Ниже — основные риски использования нейросетей и ИИ.

Зависимость от качества данных. Если нейросети написать плохой промпт, она сгенерирует не очень хороший текст. Если поставить задачу размыто, получится нечто непонятной. Если для ИИ-агента разработать не очень подробную базу знаний с устаревшей информацией, он будет отвечать клиентам не пойми что. Ну вы поняли. Качество данных решает.

Глюки и лишняя самостоятельность. Искусственный интеллект может нести отсебятину. В текстах это легче исправить, а в работе с клиентами — сложнее. Особенно если это касается вопросов цен или оплат. Поэтому надо быть аккуратнее.

Ограничения в сложных задачах. Искусственный интеллект легко справляется с типовыми действиями, но в необычных задачах уступает человеку. Например, если клиент опишет ситуацию, которой нет в базе знаний, ИИ-агент может растеряться. Тут главное настроить его так, чтобы он быстро перевёл диалог на сотрудника.

Переоценка возможностей ИИ. Некоторые менеджеры начинают воспринимать нейросети как «волшебную таблетку». Мол, в компании настроили ботов или агентов, теперь можно расслабиться, гонять кофе и получать зарплату. Но для работы искусственного интеллекта нужны люди. Всегда нужно обучать, дорабатывать, а где-то подхватывать задачи, с которыми не справляются ИИ-инструменты. В этом случае компания будет в топе.

Что такое нейросети и как они работают

Нейронная сеть — модель, работающая по аналогии с человеческим мозгом. Сеть анализирует данные, находит в них какие-то закономерности и делает выводы. Нейронную сеть обучают, чтобы добиться лучшего результата. Например, первые версии ChatGPT намного хуже генерировали текст, а последняя версия выдаёт текст лучшего качества. В тексте больше фактов и меньше воды, несостыковок, ошибок.

Работа нейронной сети выглядит так:

1. Вы просите написать пост для соцсетей о новом продукте
2. Алгоритм анализирует миллионы похожих текстов
3. Он выбирает удачные конструкции и генерирует свой вариант

Нейронная сеть — инструмент, который может ошибаться, придумывать факты. Поэтому результат работы всегда нужно проверять.

Какие навыки необходимы для работы с ИИ

Чтобы использовать нейросети в работе, не нужно быть программистом. Сотруднику достаточно освоить несколько ключевых навыков:

• Чётко ставить задачу. Чем точнее вы сформулируете запрос, тем лучше будет результат
• Проверять факты. Если ИИ пишет статью с цифрами или датами, сверяйтесь с надёжными источниками
• Экспериментировать. Пробуйте новые сервисы, тестируйте гипотезы, анализируйте ошибки, чтобы получить хороший результат

Как выбрать курс по нейросетям

Выбор курса зависит от ваших целей и стартового уровня. Вот на что стоит обратить внимание, чтобы не потратить время и деньги впустую:

1. Цель обучения. Хотите просто научиться грамотно пользоваться ИИ в ежедневных задачах? Ищите короткие практические курсы с фокусом на работу с популярными сервисами. Планируете внедрять искусственный интеллект в процессы компании? Присмотритесь к программам с кейсами по автоматизации, анализу данных и управлению проектами
2. Актуальность материала. ИИ-технологии развиваются молниеносно. Проверьте, когда курс обновляли. Если давно, есть риск, что часть инструментов уже устарела
3. Практика. Теория без применения бесполезна. Выбирайте программы, где есть домашние задания, разбор реальных кейсов, доступ к нейронным сетям и обратная связь от преподавателей
4. Опыт педагогов. Посмотрите профили спикеров: есть ли у них реальный опыт внедрения искусственного интеллекта в бизнесе? Отзывы выпускников тоже помогут понять, насколько курс полезен на практике